《大数据： Hadoop（HDFS）读写数据流程分析》-白红宇

《大数据： Hadoop（HDFS）读写数据流程分析》

阅读量：256 次

发布时间：2019-03-01

本文共 445 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统，其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

1. 服务端启动HDFS组件

a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动

b. NameNode 处理高级功能

2. 客户端初始化文件系统客户端

a. 客户端与 NameNode 连接

b. 客户端获取文件系统信息

3. 数据上传前的准备工作

a. 文件路径校验

b. 权限检查

4. 数据块大小和副本数配置

a. 客户端设置默认块大小（0-128M）

b. 自定义副本数（默认为3）

5. 数据块上传过程

a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表

b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输

6. 数据块传输与写入

a. DataNode 接收并存储数据块

b. 数据块校验与复制（根据副本数）

转载地址：http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException

查看>>

org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationBeanFactoryMetadata

查看>>

org.springframework.boot:spring boot maven plugin丢失---SpringCloud Alibaba_若依微服务框架改造_--工作笔记012

查看>>

SQL-CLR 类型映射 (LINQ to SQL)

查看>>

org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter

查看>>

org.springframework.orm.hibernate3.support.OpenSessionInViewFilter

查看>>

org.springframework.web.multipart.MaxUploadSizeExceededException: Maximum upload size exceeded

查看>>

org.tinygroup.serviceprocessor-服务处理器

查看>>

org/eclipse/jetty/server/Connector : Unsupported major.minor version 52.0

查看>>

org/hibernate/validator/internal/engine

查看>>

Orleans框架------基于Actor模型生成分布式Id

查看>>

SQL-36 创建一个actor_name表，将actor表中的所有first_name以及last_name导入改表。

OS X Yosemite中VMware Fusion实验环境的虚拟机文件位置备忘

查看>>

os.environ 没有设置环境变量

查看>>

os.path.join、dirname、splitext、split、makedirs、getcwd、listdir、sep等的用法

查看>>

os.removexattr 的 Python 文档——‘*‘(星号)参数是什么意思?

查看>>